脆弱性與反脆弱性并存

——對智能化作戰(zhàn)體系特點(diǎn)的認(rèn)識

■聶曉麗 李翔

要點(diǎn)提示

●系統(tǒng)論原理表明：系統(tǒng)既有1+1>2的功能，也存在100-1=0的脆弱。某些功能的相對強(qiáng)大與某些功能的相對脆弱相伴而生。

●智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，大大增加了戰(zhàn)爭突變的可能。任何時候，戰(zhàn)爭勝負(fù)的天平總是偏向利用對手脆弱性來把握戰(zhàn)爭不確定性的一方。

●對于作戰(zhàn)體系反脆弱性能力的理解，不應(yīng)該認(rèn)為是遭受打擊后能夠快速恢復(fù)，而應(yīng)是針對可能的不確定性打擊實施的先期調(diào)節(jié)能力。

以人工智能為代表的智能化技術(shù)對現(xiàn)代戰(zhàn)爭產(chǎn)生了深刻影響，并催生作戰(zhàn)體系發(fā)生新變革。美軍提出2035年初步建成智能化作戰(zhàn)體系，俄羅斯在敘利亞戰(zhàn)場首開成建制無人作戰(zhàn)先河。透過這些動態(tài)，我們發(fā)現(xiàn)在體系對抗的優(yōu)勢爭奪中，敏銳認(rèn)知戰(zhàn)場中的不確定性，洞察并把握智能化作戰(zhàn)體系的脆弱性與反脆弱性特征愈發(fā)重要；制勝的關(guān)鍵越來越表現(xiàn)為抑制對手反脆弱性的發(fā)揮，并同時提升己方反脆弱性能力。唯有敏銳洞察這一趨勢和特性，才能成功打開未來戰(zhàn)爭勝利之門。

正視智能化作戰(zhàn)體系脆弱性

從哲學(xué)上講，任何事物都處于向?qū)α⒚娴霓D(zhuǎn)化之中，都是強(qiáng)與弱的辯證統(tǒng)一，因而都不是無懈可擊的。系統(tǒng)論原理亦表明：系統(tǒng)既有1+1>2的功能，也存在100-1=0的脆弱。某些功能的相對強(qiáng)大與某些功能的相對脆弱相伴而生。巴列夫防線是以色列為抗擊埃及軍隊進(jìn)攻而修筑的堅固防御陣地體系，是第二次世界大戰(zhàn)后建成的最大防線，卻被埃軍以高壓水泵沖刷輕易攻破，打破了其不可逾越的神話。在作戰(zhàn)中，通常認(rèn)為后勤保障系統(tǒng)的重要性與脆弱性也是并存的。據(jù)統(tǒng)計，在阿富汗和伊拉克戰(zhàn)場上，美軍燃料運(yùn)輸遇襲近3000次，僅2010年一年就高達(dá)1000次以上，因后勤系統(tǒng)被攻擊，美軍整體戰(zhàn)斗力被極大削弱。

隨著戰(zhàn)爭形態(tài)的發(fā)展，信息對作戰(zhàn)體系的支撐作用越來越明顯，但同時，對網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的過分依賴也帶來致命的脆弱。在中東，也門胡賽武裝對決信息化程度較高的沙特正規(guī)軍隊，按理說沙特軍隊?wèi)?yīng)當(dāng)擁有壓倒性優(yōu)勢，但由于未能充分發(fā)揮信息化裝備的威力同時對信息化裝備過于依賴，優(yōu)勢并不明顯。倒是胡塞武裝由于實施了機(jī)動靈活的戰(zhàn)術(shù)，找到了沙特軍隊的弱點(diǎn)給予猛擊，在對抗中反而經(jīng)常處于上風(fēng)。智能化作戰(zhàn)中，無人機(jī)“蜂群”成為改變戰(zhàn)爭規(guī)則的顛覆性作戰(zhàn)力量。其集群數(shù)量龐大，類型多樣，每架無人機(jī)可以互補(bǔ)位置，因而攔截毀傷無人機(jī)集群十分困難，但一旦對其指揮通信實施干擾，則能夠有效限制其作戰(zhàn)效能。

智能化作戰(zhàn)體系反脆弱性特征明顯

通常情況下，機(jī)械體很強(qiáng)韌，但在壓力下容易產(chǎn)生折損。有機(jī)體則不同，能夠自我修復(fù)、自我改良。而有機(jī)體與機(jī)械體之間的區(qū)別是復(fù)雜系統(tǒng)與非復(fù)雜系統(tǒng)之間的區(qū)別。作戰(zhàn)體系是各種作戰(zhàn)系統(tǒng)按照一定的指揮關(guān)系、組織關(guān)系和運(yùn)行機(jī)制構(gòu)成的有機(jī)整體。智能化作戰(zhàn)體系與機(jī)械化作戰(zhàn)體系之間的區(qū)別在于是否具有反脆弱性，是否能自我修復(fù)、自我改良。智能化作戰(zhàn)體系具有態(tài)勢自主認(rèn)知、自主決策、自主協(xié)同、自主行動等新特點(diǎn)，在作戰(zhàn)中可以自我進(jìn)化和升級，已成為具有自我組織、自我愈合能力的高級有機(jī)體。

智能化作戰(zhàn)體系具有較強(qiáng)的生存力。利用大量無人化、小型化、低成本武器裝備，實施空中“蜂群”、水中“魚群”、陸上“狼群”的集群作戰(zhàn)，將極大地增強(qiáng)生存優(yōu)勢?，F(xiàn)代戰(zhàn)場上，世界各國軍隊都在探索有人無人結(jié)合的戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用方式。敘政府軍在俄軍戰(zhàn)斗機(jī)器人的強(qiáng)力支援下，成功攻占極端組織“伊斯蘭國”武裝分子控制的拉塔基亞高地，幾乎沒有人員傷亡。美國陸軍組建了有人無人混編陸航營，為戰(zhàn)斗航空旅的攻擊直升機(jī)營編配無人機(jī)排，也是為了發(fā)揮“人機(jī)一體”的抗毀能力。

智能化作戰(zhàn)體系具有敏銳的感知力。智能化裝備的廣泛部署，提高了作戰(zhàn)體系的態(tài)勢感知能力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，則有效提高了作戰(zhàn)體系的智能認(rèn)知能力，能夠主動識別分析作戰(zhàn)環(huán)境、作戰(zhàn)對手、作戰(zhàn)規(guī)則及作戰(zhàn)體系之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與制勝機(jī)理，實現(xiàn)“打一仗進(jìn)一步”。在智能感知與認(rèn)知的基礎(chǔ)上，決策向智能終端分配轉(zhuǎn)移，帶來作戰(zhàn)重心的前移，從而有利于優(yōu)算決策、集群釋能、無人自主行動，最終形成先敵而動的優(yōu)勢。

洞察并利用對手的脆弱性

戰(zhàn)爭實踐表明，不確定性是戰(zhàn)爭的基本屬性之一。智能化技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，大大增加了戰(zhàn)爭突變的可能。任何時候，戰(zhàn)爭勝負(fù)的天平總是偏向利用對手脆弱性來把握戰(zhàn)爭不確定性的一方。毛澤東在《論持久戰(zhàn)》中提出：自古無不犯錯誤的將軍，敵人之有岔子可尋，正如我們自己也難免會出岔子，乘敵之隙的可能性是存在的。洞察并利用對手的脆弱性是爭取主動、制勝敵人的關(guān)鍵之招。

洞察對手的脆弱點(diǎn)。研究表明，只要有5%至10%的集散節(jié)點(diǎn)失效，就足以搞垮整個體系。作戰(zhàn)中，應(yīng)善于找出對手作戰(zhàn)體系的脆弱點(diǎn)，諸如擊毀10輛坦克不如擊毀一部雷達(dá)，擊落10架戰(zhàn)斗機(jī)不如擊落1架預(yù)警機(jī)或干擾1顆衛(wèi)星。采取“斬首行動”“點(diǎn)穴行動”等積極、靈活的作戰(zhàn)行動，精確打擊敵人的力量體系、保障體系、戰(zhàn)場體系中的關(guān)鍵點(diǎn)和薄弱點(diǎn)，達(dá)成打一點(diǎn)而動全局的效應(yīng)。

抓住對手的恢復(fù)期。敵恢復(fù)期就是我實施有效打擊的窗口期。如敵孤立無援或指揮中斷時，就是其脆弱期。一戰(zhàn)中的凡爾登大捷，就是法軍的炮彈引爆德軍秘密彈藥庫，法軍迅速向缺乏炮火支援的德軍猛攻，最終大勝。而伊拉克的“黑暗24小時”，是信息系統(tǒng)被破壞、指揮中斷，造成戰(zhàn)斗力跌入谷底的實例。

干擾對手的修復(fù)鏈。古希臘神話中宙斯之子赫拉克勒斯殺死九頭蛇怪的方法是，對被砍下后的蛇頭脖頸傷口進(jìn)行灼燒，以此來阻礙蛇頭再生，而后再給予致命一擊。戰(zhàn)爭中，最大限度地制造混亂，增加不確定性，可以阻斷對手作戰(zhàn)系統(tǒng)恢復(fù)的進(jìn)程。如近幾場局部戰(zhàn)爭和武裝沖突中，通過實施電子干擾和信息摧毀，力求使對方雷達(dá)迷盲、通信失靈、信息過載、指揮混亂，使對手無法在短時間內(nèi)恢復(fù)正常能力。通過對敵重要交通樞紐持續(xù)打擊，使其作戰(zhàn)力量長時間處于難以整合的狀態(tài)之中。

通過軍事訓(xùn)練提升反脆弱性能力

對于作戰(zhàn)體系反脆弱性能力的理解，不應(yīng)該認(rèn)為是遭受打擊后能夠快速恢復(fù)，而應(yīng)是針對可能的不確定性打擊實施的先期調(diào)節(jié)能力。通過軍事訓(xùn)練來提升作戰(zhàn)體系的反脆弱性能力，是除戰(zhàn)爭和沖突外，實現(xiàn)作戰(zhàn)體系成長、進(jìn)化和升級的最有效途徑。

適度試錯，敢于暴露問題。按照減法認(rèn)識論，對認(rèn)知最有力的貢獻(xiàn)在于，知道什么是錯的比知道什么是對的更有價值。通過控制成本的高頻試錯性訓(xùn)練，可以校準(zhǔn)人員裝備的邊界數(shù)據(jù)和極限數(shù)據(jù)，驗證作戰(zhàn)概念和戰(zhàn)法，以局部的錯誤嘗試換取整體反脆弱性能力的提升。從近期發(fā)展需要來看，盡早暴露問題，不斷完成體系自我重塑和升級，理應(yīng)是訓(xùn)練的功能之一；從長遠(yuǎn)角度來看，人工智能亟待嵌入院校教學(xué)、部隊演訓(xùn)之中，進(jìn)行人機(jī)結(jié)合的協(xié)同訓(xùn)練，為走向未來的智能化戰(zhàn)場積累可供機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。

極限訓(xùn)練，提高訓(xùn)練效益。對于具有反脆弱性能力的系統(tǒng)來說，在一定限度之內(nèi)，刺激越強(qiáng)，收益越大。舉重運(yùn)動員一次舉起100公斤，要比分若干次舉起幾十公斤帶來的益處多，顯然更比一次舉起1公斤、舉100次更有效，這就是非線性效應(yīng)。按照這個理論，有的放矢的極限訓(xùn)練要遠(yuǎn)好于高頻次的中低強(qiáng)度訓(xùn)練。因此，要統(tǒng)籌控制好有限訓(xùn)練時間內(nèi)的訓(xùn)練強(qiáng)度和節(jié)奏，避免訓(xùn)練在低水平徘徊。以算力為支撐的人工智能系統(tǒng)恰恰具有突破強(qiáng)度限制的優(yōu)勢，可晝夜連續(xù)實施嵌入式訓(xùn)練，進(jìn)行人機(jī)協(xié)同訓(xùn)練模式的創(chuàng)新。人工智能的抗風(fēng)險能力也可開發(fā)到極限，在訓(xùn)練中充分試驗人類所無法突破的極限戰(zhàn)場環(huán)境、極限難度、極限對抗等。

放開限制，激活訓(xùn)練體系。訓(xùn)練中，適度的風(fēng)險是有必要的，甚至是可以從中獲益的。資料顯示，海灣戰(zhàn)爭前后，美軍死于平時訓(xùn)練的人數(shù)是死于實戰(zhàn)人數(shù)的20倍以上。這說明，適度放開風(fēng)險限制的訓(xùn)練，對提升戰(zhàn)斗力是有益的。增加訓(xùn)練的不確定性，創(chuàng)造更加自主的訓(xùn)練環(huán)境，可激活作戰(zhàn)體系應(yīng)對不確定性的能力。如空軍演習(xí)中，適度放開飛行高度差，實施自由空戰(zhàn)，則能有效釋放對抗訓(xùn)練的活力。