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國內(nèi)統(tǒng)一刊號 CN11-4467/G2

國際標準連續(xù)出版物號 ISSN1002-4468

國外發(fā)行代號 M6261

本刊代號 82-204

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出版日期 雙月15日

每期定價 12.00 元

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智能化視域下網(wǎng)絡(luò)輿論引導探析

作者:王凌 卜江

摘?要:在信息技術(shù)與人工智能高速發(fā)展的時代背景下,網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境日趨復雜多元,軍事領(lǐng)域亦深受影響。本文基于智能化視域,在探討其在軍事領(lǐng)域作用機制的基礎(chǔ)上提出,通過網(wǎng)絡(luò)行為解析提取目標特性、定向設(shè)計互動話題進行輿論引導、開展集群行動模式傳染目標用戶,旨在為提升軍事領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿論引導能力提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞:智能化;網(wǎng)絡(luò)輿論引導;輿論主動權(quán)

隨著智能化技術(shù)的迅猛發(fā)展,人類生產(chǎn)生活方式發(fā)生深刻變革,網(wǎng)絡(luò)已成為信息傳播和輿論生成的重要空間。在軍事領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)輿論的影響力不容小覷。它不僅關(guān)乎軍隊形象塑造、軍心士氣凝聚,還與戰(zhàn)場上的作戰(zhàn)進程緊密相連。深入研究智能化視域下的網(wǎng)絡(luò)輿論引導,對于軍隊在復雜輿論環(huán)境中掌握主動權(quán)具有重要的現(xiàn)實意義。

一、智能化視域下網(wǎng)絡(luò)輿論的特點

全媒體時代,網(wǎng)絡(luò)空間成為公眾意見形成和交流的關(guān)鍵平臺,網(wǎng)絡(luò)輿論影響社會共識構(gòu)建,呈現(xiàn)出鮮明特點。

網(wǎng)絡(luò)輿論傳播主體更為多元。全媒體時代,傳播賦權(quán)浪潮奔涌,人人都有麥克風,人人皆媒的格局打破了傳統(tǒng)傳播壁壘,讓每個個體都能成為信息生產(chǎn)與傳播的節(jié)點。而隨著人工智能技術(shù)的迭代升級,社交機器人、虛擬數(shù)字人等智能傳播主體也依托技術(shù)深度嵌入傳播鏈條。它們憑借自動化內(nèi)容生成、擬人化交互表達等特性,在輿論場中扮演著日益重要的角色,成為不可忽視的“技術(shù)行動者”。例如,2024年9月18日,@玉淵譚天發(fā)布視頻,揭露菲律賓“飯圈”在社交媒體一天發(fā)帖約40萬條刷屏南海屬于菲律賓話題,這一傳播行為中有大量虛假賬號和機器人賬號身影。

網(wǎng)絡(luò)輿論生成迅速極化加劇。智能技術(shù)推動輿論生成進入“超頻時代”。一方面社交機器人的投入使用,讓信息傳播的速度和強度都提升到了一個全新的水平;另一方面人工智能偽造技術(shù)讓虛假信息從無到有的生產(chǎn)周期極大縮短。在2022年俄烏沖突初期,人工智能生成的“澤連斯基投降”視頻在社交媒體平臺3小時內(nèi)即獲得1200萬次播放,迫使烏克蘭當局緊急直播辟謠。同時,算法推薦機制加劇“信息繭房”效應(yīng)和“回音室”效應(yīng),推動群體內(nèi)部觀點走向極端化,最終致使網(wǎng)絡(luò)輿論場對立沖突不斷加劇。

網(wǎng)絡(luò)輿論傳播精準。智能化技術(shù)的發(fā)展使得用戶畫像更為精準,也讓特定輿論信息精準觸達目標群體成為可能。研究顯示,在2016年美國總統(tǒng)選舉中,特朗普競選團隊構(gòu)建了一個包含2.2億人的數(shù)據(jù)庫,通過調(diào)查識別潛在支持者、針對不同選民偏好優(yōu)化競選廣告等,成功提高了選民的參與度與投票率。

二、智能化視域下網(wǎng)絡(luò)輿論引導的作用方式

在網(wǎng)絡(luò)空間成為思想輿論斗爭主戰(zhàn)場的背景下,探究智能化視域下網(wǎng)絡(luò)輿論引導機制,對揭示網(wǎng)絡(luò)輿論運行規(guī)律、提升輿論治理效能具有重要的理論與實踐價值。

構(gòu)建虛擬人格類人行為表達。智能程序經(jīng)過深度學習,可以模擬人類的行為模式,賦予其鮮明的性格特點、語言習慣等,并通過算法模擬人類情感表達,塑造類人形象,在網(wǎng)絡(luò)空間中與真實用戶進行互動,引導輿論。在近些年的一些重大國際事件中,美西方國家在社交平臺上創(chuàng)建大量虛擬賬號,模擬不同身份、立場的人進行發(fā)帖互動,形成有組織的網(wǎng)絡(luò)輿論引導力量。在一些沖突報道中,有大量看似普通民眾的賬號在社交平臺上同時發(fā)聲,對某一方進行指責或?qū)悍叫袆舆M行美化,影響輿論走向,配合發(fā)起方進行有目的的信息傳播和網(wǎng)絡(luò)輿論引導。

調(diào)動情緒激發(fā)用戶情感共鳴。調(diào)動情緒并激發(fā)用戶情感共鳴是實現(xiàn)有效輿論引導的作用方式之一。網(wǎng)絡(luò)輿論引導需要精準識別用戶的情感需求和敏感點,通過對網(wǎng)絡(luò)輿論的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析,掌握用戶的情感傾向和變化趨勢。在此基礎(chǔ)上,進一步定位能夠引發(fā)用戶強烈情感共鳴的熱點議題或討論話題,進而精心設(shè)計和運用各種情緒元素,有效調(diào)動用戶情緒。這些元素可以包括正面情緒和負面情緒的激發(fā)點,以及與之相關(guān)的故事、案例、圖片、視頻等素材。通過將這些元素融入交流內(nèi)容中,引導用戶產(chǎn)生特定的情感體驗,進而實現(xiàn)情感共鳴。在近年幾場局部戰(zhàn)爭的輿論戰(zhàn)場上,不乏利用社交機器人在特定議題中塑造己方受到侵害等虛假敘事的成功案例。這些社交機器人通過批量生成并高頻次傳播帶有傾向性的內(nèi)容,利用公眾對人道主義災(zāi)難的共情心理,進而調(diào)動起廣泛的同情和支持情緒。

利用社群網(wǎng)絡(luò)影響進行引導。社群網(wǎng)絡(luò)通常由具有共同興趣、目標或身份認同的個體組成,他們通過在線平臺相互連接,形成緊密的群體結(jié)構(gòu)。社群內(nèi)成員之間的互動頻繁,包括信息交流、觀點碰撞、情感共享等,這些互動行為構(gòu)成了社群網(wǎng)絡(luò)的核心動力。此外,社群網(wǎng)絡(luò)還具有一定的自我強化和擴散效應(yīng),即某個觀點或信息一旦在社群內(nèi)得到認同和傳播,很容易迅速擴大,進而對整個網(wǎng)絡(luò)輿論場產(chǎn)生影響。2022年8月,國外相關(guān)機構(gòu)發(fā)布的一份報告顯示,推特、臉書、“照片墻”等西方主流社交媒體上存在一個關(guān)聯(lián)緊密親西方敘事的賬號網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)溯源,部分賬號與美國官方組織機構(gòu)高度關(guān)聯(lián)。這些賬號依目標受眾所在國家和地區(qū)被劃分成不同群組,各群組間“協(xié)同行動”特征明顯。在俄烏沖突升級前后,中亞群組活躍度驟升,日均發(fā)帖量近200條,不斷制造話題,試圖干擾地區(qū)輿論走向。

三、智能化視域下網(wǎng)絡(luò)輿論引導的策略

智能化視域下,提升網(wǎng)絡(luò)輿論引導的針對性和有效性,可以通過網(wǎng)絡(luò)行為解析、定向設(shè)計話題、開展集群行動等方式實現(xiàn)。

通過網(wǎng)絡(luò)行為解析提取目標特性。一方面,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)手段針對性采集用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù),包括用戶的瀏覽歷史、評論內(nèi)容、點贊和分享行為等;另一方面,利用自然語言處理技術(shù)分析文本數(shù)據(jù),包括使用情感分析技術(shù)識別文本中的情感傾向,利用主題建模技術(shù)識別文本數(shù)據(jù)中的隱含主題。這些分析有助于理解用戶的情感態(tài)度和關(guān)注點,為網(wǎng)絡(luò)輿論引導提供依據(jù)。據(jù)媒體報道,美國國防部高級研究計劃局自2021年起連續(xù)啟動了多個研究項目,如“影響力行動感知”(INCAS)、“動態(tài)信息環(huán)境下信息傳遞因素”(MIPs)等,這些項目旨在通過網(wǎng)絡(luò)行為解析提取目標特性,進而進行精準的輿論引導。

定向設(shè)計互動話題進行輿論引導。定向設(shè)計互動話題的核心在于通過精心設(shè)計話題,激發(fā)用戶的參與熱情,并通過互動過程中的信息傳遞和情感共鳴,達到引導輿論目的。在設(shè)計互動話題時,需要細致考慮用戶的年齡、性別、職業(yè)等特征,確保能夠引起用戶的關(guān)注并激發(fā)討論熱情。借助平臺干預和算法控制,面向個性化目標,部署算法程序,將情感向量嵌入到句子的語義向量中,自動生成貼合用戶的討論議題,悄無聲息地改變信息傳遞的真實性與方向,精準推送特定信息至目標用戶,以微妙高效的方式,實現(xiàn)輿論引導。

開展集群行動模式傳染目標用戶。集群行動模式主要依托社交機器人,在不同社交平臺上進行互動和傳播,形成強大的輿論影響力。社交機器人能夠以不同的人設(shè)、不同的立場,通過發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊以及聊天等人機互動行為方式,營造人氣,影響網(wǎng)絡(luò)輿論。社交機器人集群行動模式主要通過兩種方式傳染目標用戶。第一種方式,通過“集體轉(zhuǎn)發(fā)”行為共同制造社交機器人意見領(lǐng)袖,從而擴大社交機器人網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點賬號的影響力。第二種方式,通過共同推送某一種內(nèi)容以阻礙多元觀點的流通,制造“沉默的螺旋”效應(yīng),從而提高自身所代表的立場和觀點的影響力。國外的模擬實驗證實,占總數(shù)5%-10%的社交機器人就可以改變輿論氣候,引導輿論朝著社交機器人的觀點靠攏。例如,敘利亞安全部門通過批量社交機器人賬號關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)和互動,成功營造擁有12.5萬粉絲的社交機器人意見領(lǐng)袖“薩拉”,通過發(fā)布特定立場的信息,成功阻礙記者通過推特獲取敘利亞戰(zhàn)爭的動態(tài)信息。

(作者單位:國防科技大學)

責任編輯:趙靜軒